与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？2025年1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便(biàn)震动(zhèndòng)全球。
针对(zhēnduì)DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗。
可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合(liánhé)硅基流动(liúdòng)基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基(guījī)流动(liúdòng)作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华(qīnghuá)博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。
创业公司往往嗅觉(xiùjué)极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布(fābù)前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔(yībǐ)账：动用80台英伟达H800服务器(fúwùqì)，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着(zhe)DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达(wěidá)也亲自下场。
时间不等人(rén)，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署(bùshǔ)难题。
华为云(yún)的方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于(jīyú)昇腾云与(yǔ)硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业(qǐyè)。
仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国(zhōngguó)AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不(bùdébù)四处腾挪(téngnuó)，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援(chíyuán)，才勉强扛住。
但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往(wǎng)上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住(zhù)。
但(dàn)这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是(yúshì)，华为云找到袁进辉，亮出当时(dāngshí)还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉早(zǎo)有耳闻。
2024年(nián)3月，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。
传统(chuántǒng)AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将(jiāng)72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和(hé)通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器(fúwùqì)“黑科技”。
谁也没想到，华为(huáwèi)云这么快就搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点(jiédiǎn)的昇腾卡互联数量飙升(biāoshēng)到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力(suànlì)之巅，更是前所未有的应用挑战。
当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间(zhījiān)实现低延迟(yánchí)、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是(shì)英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有(méiyǒu)人知道。
第二，英(yīng)伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢(ne)？
光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络(wǎngluò)架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就(jiù)在于故障率(gùzhànglǜ)高。
这个超高难度的(de)连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管(jǐnguǎn)充满疑虑，但袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的(de)团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场(yīchǎng)骤然(zhòurán)爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一(tóngyī)数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发(bàofā)后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温(gāowēn)，自动触发(chùfā)应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是(shì)一场全局危机。
这也是一场争分夺秒的(de)战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内(nèi)启动干冰应急(yìngjí)计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲(chōng)进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行(yùnxíng)。
江湖传言，这一天，新加坡的(de)干冰被华为云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务(fúwù)器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家(zìjiā)业务猛然宕机(dàngjī)，被打了个措手不及。
一边迅速趴窝，一边稳如泰山(wěnrútàishān)。
仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。
但智算超节点时代，对数据中心(shùjùzhōngxīn)的要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的(de)是一连串实打实的难题(nántí)。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的(de)一部分。
传统(chuántǒng)数据中心，供电只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了(wèile)驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那(nà)就突破标准，超前技术准备、超前建设。
散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷(yèlěng)散热系统(xìtǒng)。
这其中，仅铲齿(chǐ)散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是(huòshì)不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机(dàngjī)。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效杀菌，实现(shíxiàn)数学、物理到生物、化学的跨界研究(yánjiū)，引领一场(yīchǎng)液冷革命。
而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前(chāoqián)投入的前瞻价值。
但光模块，差点(chàdiǎn)成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。
2020年，华为全球(quánqiú)首发800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界已(yǐ)无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为(chéngwéi)一种(yīzhǒng)必然。
可真枪实弹(zhēnqiāngshídàn)干起来才发现，困难比预想的大得多。
实测(shícè)中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果(jiéguǒ)就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光(chuǎngguāng)模块这“华山一条路”。真被卡死(kǎsǐ)，满盘皆输。
但(dàn)那段时间，腾建军对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。
于是，一边内部想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时(tóngshí)，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了通讯(tōngxùn)质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内(nèi)网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光(guāng)模块故障的定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象(xiànxiàng)进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置(chǔzhì)。
这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。
作为(zuòwéi)全球首次大规模动用(dòngyòng)光模块部署超节点的探索，华为云创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次(zàicì)爆发(bàofā)的坚实根基。
2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人(suǒyǒurén)面对的，却是一场新的长征。
3月初(yuèchū)，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通(tōng)，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象(xiǎngxiàng)，大模型内星辰般的宏大：
它的(de)(de)参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千(chéngbǎishàngqiān)；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算(jìsuàn)输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座(yīzuò)亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个(yígè)不可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层(dǐcéng)做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊(wánglěi)竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人(shàngbǎirén)的团队，昼夜攻关不息(bùxī)。
而对华(duìhuá)为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来(màochūlái)了；于是(yúshì)，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然(měngrán)发现，问题又(yòu)从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再(zài)重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动(liúdòng)创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。
相较英伟达H100，性能(xìngnéng)(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和(hé)（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断(zhōngduàn)）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会(qíhuì)内置多(duō)个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常(tōngcháng)1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强(yuèqiáng)。
而超(érchāo)节点集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这(zhè)不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云(yún)在AI技术上的前瞻布局。
今天(jīntiān)，在华为云三大云核心(héxīn)枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面(quánmiàn)布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。
这不仅是华为云的(de)自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说：美国试图像“三体人”一样(yīyàng)，用芯片锁死(suǒsǐ)中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为，却越(yuè)挫越勇。
当历经了(le)鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力(suànlì)防线正在(zhèngzài)构建。
AI长跑(chángpǎo)没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中(wénzhōng)王磊、腾建军为化名）
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不(bù)构成投资、消费(xiāofèi)建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系(liánxì)。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
2025年1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便(biàn)震动(zhèndòng)全球。
针对(zhēnduì)DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗。
可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合(liánhé)硅基流动(liúdòng)基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基(guījī)流动(liúdòng)作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华(qīnghuá)博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。
创业公司往往嗅觉(xiùjué)极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布(fābù)前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔(yībǐ)账：动用80台英伟达H800服务器(fúwùqì)，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着(zhe)DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达(wěidá)也亲自下场。
时间不等人(rén)，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署(bùshǔ)难题。
华为云(yún)的方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于(jīyú)昇腾云与(yǔ)硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业(qǐyè)。
仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国(zhōngguó)AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不(bùdébù)四处腾挪(téngnuó)，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援(chíyuán)，才勉强扛住。
但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往(wǎng)上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住(zhù)。
但(dàn)这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是(yúshì)，华为云找到袁进辉，亮出当时(dāngshí)还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉早(zǎo)有耳闻。
2024年(nián)3月，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。
传统(chuántǒng)AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将(jiāng)72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和(hé)通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器(fúwùqì)“黑科技”。
谁也没想到，华为(huáwèi)云这么快就搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点(jiédiǎn)的昇腾卡互联数量飙升(biāoshēng)到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力(suànlì)之巅，更是前所未有的应用挑战。
当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间(zhījiān)实现低延迟(yánchí)、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是(shì)英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有(méiyǒu)人知道。
第二，英(yīng)伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢(ne)？
光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络(wǎngluò)架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就(jiù)在于故障率(gùzhànglǜ)高。
这个超高难度的(de)连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管(jǐnguǎn)充满疑虑，但袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的(de)团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场(yīchǎng)骤然(zhòurán)爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一(tóngyī)数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发(bàofā)后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温(gāowēn)，自动触发(chùfā)应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是(shì)一场全局危机。
这也是一场争分夺秒的(de)战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内(nèi)启动干冰应急(yìngjí)计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲(chōng)进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行(yùnxíng)。
江湖传言，这一天，新加坡的(de)干冰被华为云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务(fúwù)器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家(zìjiā)业务猛然宕机(dàngjī)，被打了个措手不及。
一边迅速趴窝，一边稳如泰山(wěnrútàishān)。
仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。
但智算超节点时代，对数据中心(shùjùzhōngxīn)的要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的(de)是一连串实打实的难题(nántí)。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的(de)一部分。
传统(chuántǒng)数据中心，供电只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了(wèile)驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那(nà)就突破标准，超前技术准备、超前建设。
散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷(yèlěng)散热系统(xìtǒng)。
这其中，仅铲齿(chǐ)散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是(huòshì)不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机(dàngjī)。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效杀菌，实现(shíxiàn)数学、物理到生物、化学的跨界研究(yánjiū)，引领一场(yīchǎng)液冷革命。
而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前(chāoqián)投入的前瞻价值。
但光模块，差点(chàdiǎn)成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。
2020年，华为全球(quánqiú)首发800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界已(yǐ)无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为(chéngwéi)一种(yīzhǒng)必然。
可真枪实弹(zhēnqiāngshídàn)干起来才发现，困难比预想的大得多。
实测(shícè)中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果(jiéguǒ)就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光(chuǎngguāng)模块这“华山一条路”。真被卡死(kǎsǐ)，满盘皆输。
但(dàn)那段时间，腾建军对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。
于是，一边内部想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时(tóngshí)，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了通讯(tōngxùn)质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内(nèi)网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光(guāng)模块故障的定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象(xiànxiàng)进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置(chǔzhì)。
这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。
作为(zuòwéi)全球首次大规模动用(dòngyòng)光模块部署超节点的探索，华为云创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次(zàicì)爆发(bàofā)的坚实根基。
2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人(suǒyǒurén)面对的，却是一场新的长征。
3月初(yuèchū)，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通(tōng)，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象(xiǎngxiàng)，大模型内星辰般的宏大：
它的(de)(de)参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千(chéngbǎishàngqiān)；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算(jìsuàn)输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座(yīzuò)亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个(yígè)不可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层(dǐcéng)做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊(wánglěi)竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人(shàngbǎirén)的团队，昼夜攻关不息(bùxī)。
而对华(duìhuá)为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来(màochūlái)了；于是(yúshì)，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然(měngrán)发现，问题又(yòu)从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再(zài)重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动(liúdòng)创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。
相较英伟达H100，性能(xìngnéng)(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和(hé)（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断(zhōngduàn)）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会(qíhuì)内置多(duō)个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常(tōngcháng)1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强(yuèqiáng)。
而超(érchāo)节点集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这(zhè)不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云(yún)在AI技术上的前瞻布局。
今天(jīntiān)，在华为云三大云核心(héxīn)枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面(quánmiàn)布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。
这不仅是华为云的(de)自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说：美国试图像“三体人”一样(yīyàng)，用芯片锁死(suǒsǐ)中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为，却越(yuè)挫越勇。
当历经了(le)鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力(suànlì)防线正在(zhèngzài)构建。
AI长跑(chángpǎo)没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中(wénzhōng)王磊、腾建军为化名）
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可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合(liánhé)硅基流动(liúdòng)基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基(guījī)流动(liúdòng)作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华(qīnghuá)博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。
创业公司往往嗅觉(xiùjué)极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布(fābù)前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔(yībǐ)账：动用80台英伟达H800服务器(fúwùqì)，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着(zhe)DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达(wěidá)也亲自下场。
时间不等人(rén)，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署(bùshǔ)难题。
华为云(yún)的方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于(jīyú)昇腾云与(yǔ)硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业(qǐyè)。
仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国(zhōngguó)AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不(bùdébù)四处腾挪(téngnuó)，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援(chíyuán)，才勉强扛住。
但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往(wǎng)上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住(zhù)。
但(dàn)这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是(yúshì)，华为云找到袁进辉，亮出当时(dāngshí)还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉早(zǎo)有耳闻。
2024年(nián)3月，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。
传统(chuántǒng)AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将(jiāng)72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和(hé)通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器(fúwùqì)“黑科技”。
谁也没想到，华为(huáwèi)云这么快就搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点(jiédiǎn)的昇腾卡互联数量飙升(biāoshēng)到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力(suànlì)之巅，更是前所未有的应用挑战。
当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间(zhījiān)实现低延迟(yánchí)、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是(shì)英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有(méiyǒu)人知道。
第二，英(yīng)伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢(ne)？
光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络(wǎngluò)架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就(jiù)在于故障率(gùzhànglǜ)高。
这个超高难度的(de)连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管(jǐnguǎn)充满疑虑，但袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的(de)团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场(yīchǎng)骤然(zhòurán)爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。
腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一(tóngyī)数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发(bàofā)后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温(gāowēn)，自动触发(chùfā)应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是(shì)一场全局危机。
这也是一场争分夺秒的(de)战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内(nèi)启动干冰应急(yìngjí)计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲(chōng)进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行(yùnxíng)。
江湖传言，这一天，新加坡的(de)干冰被华为云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务(fúwù)器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家(zìjiā)业务猛然宕机(dàngjī)，被打了个措手不及。
一边迅速趴窝，一边稳如泰山(wěnrútàishān)。
仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。
但智算超节点时代，对数据中心(shùjùzhōngxīn)的要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的(de)是一连串实打实的难题(nántí)。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的(de)一部分。
传统(chuántǒng)数据中心，供电只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了(wèile)驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那(nà)就突破标准，超前技术准备、超前建设。
散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷(yèlěng)散热系统(xìtǒng)。
这其中，仅铲齿(chǐ)散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是(huòshì)不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机(dàngjī)。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效杀菌，实现(shíxiàn)数学、物理到生物、化学的跨界研究(yánjiū)，引领一场(yīchǎng)液冷革命。
而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前(chāoqián)投入的前瞻价值。
但光模块，差点(chàdiǎn)成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。
2020年，华为全球(quánqiú)首发800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界已(yǐ)无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为(chéngwéi)一种(yīzhǒng)必然。
可真枪实弹(zhēnqiāngshídàn)干起来才发现，困难比预想的大得多。
实测(shícè)中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果(jiéguǒ)就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光(chuǎngguāng)模块这“华山一条路”。真被卡死(kǎsǐ)，满盘皆输。
但(dàn)那段时间，腾建军对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。
于是，一边内部想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时(tóngshí)，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了通讯(tōngxùn)质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内(nèi)网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光(guāng)模块故障的定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象(xiànxiàng)进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置(chǔzhì)。
这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。
作为(zuòwéi)全球首次大规模动用(dòngyòng)光模块部署超节点的探索，华为云创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次(zàicì)爆发(bàofā)的坚实根基。
2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人(suǒyǒurén)面对的，却是一场新的长征。
3月初(yuèchū)，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通(tōng)，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象(xiǎngxiàng)，大模型内星辰般的宏大：
它的(de)(de)参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千(chéngbǎishàngqiān)；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算(jìsuàn)输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座(yīzuò)亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个(yígè)不可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层(dǐcéng)做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊(wánglěi)竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人(shàngbǎirén)的团队，昼夜攻关不息(bùxī)。
而对华(duìhuá)为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来(màochūlái)了；于是(yúshì)，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然(měngrán)发现，问题又(yòu)从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再(zài)重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动(liúdòng)创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。
相较英伟达H100，性能(xìngnéng)(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和(hé)（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断(zhōngduàn)）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会(qíhuì)内置多(duō)个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常(tōngcháng)1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强(yuèqiáng)。
而超(érchāo)节点集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这(zhè)不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云(yún)在AI技术上的前瞻布局。
今天(jīntiān)，在华为云三大云核心(héxīn)枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面(quánmiàn)布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。
这不仅是华为云的(de)自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说：美国试图像“三体人”一样(yīyàng)，用芯片锁死(suǒsǐ)中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为，却越(yuè)挫越勇。
当历经了(le)鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力(suànlì)防线正在(zhèngzài)构建。
AI长跑(chángpǎo)没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中(wénzhōng)王磊、腾建军为化名）
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