Siri AI功能升级缺席，苹果大跌！

中国在AI领域(lǐngyù)做得“太棒了”，Deepseek R1是献给世界(shìjiè)人工智能产业的(de)(de)一份礼物，全球有一半AI人员都是中国人，他们为这个行业和世界作出了巨大贡献，美国是无法阻止中国推进AI发展的——不久前，英伟达公司首席执行官黄仁勋如是说。 一项来自美国麦克罗波洛智库(zhìkù)的研究(yánjiū)结果也表明，从某些指标来看，中国已经超越美国，成为造就人工智能人才(réncái)的最大国家，世界上近一半的顶级人工智能研究人员来自中国。 “全球一半AI人才(réncái)都是中国人”，这句话是否精准，并不容易验证，但其中透露的信息却(què)直指一个不争事实：中国AI人才，确实(quèshí)实现了量和质的提升。 5月23日，2024年(nián)《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新(chuàngxīn)35人”中国入选者揭晓，与AI相关的研究人才占据半壁江山。 中国AI人才为何多起来(qǐlái)、强起来？ 在回答这个问题前，我们先一起来了解几个案例(ànlì)和故事。 浙江大学成(chéng)AI人才重要“孵化器” 吴飞(wúfēi)：很多学生都不循规蹈矩 说起中国AI人才，就不得不(bùdébù)提浙江大学。在很大程度上，它既是技术策源地(cèyuándì)，也是人才孵化器。 早在1978年，浙江大学设立计算机系，创系主任何志均(hézhìjūn)先生就把设计新型计算机、研究人工智能理论作为立系的根本(gēnběn)。 浙江大学2018年首批设置人工智能本科专业、2019年设立了国内第一个(dìyígè)人工智能交叉学科，发出了中国第一个人工智能博士专业的研究生文凭。前一阵子火出天际的杭州(hángzhōu)新锐(xīnruì)科创企业矩阵(jǔzhèn)，就有三家创始人出自浙江大学。 浙江大学人工智能研究所所长、本科生院院长吴飞告诉记者(jìzhě)，根据他的观察，这些人在学校时都有着共同(gòngtóng)的特质(tèzhì)：在科研实训中表现突出，按照自己兴趣在某一具体领域长期深耕——不是通才，而是专才。 多年来，不少学生都(dōu)给吴飞(wúfēi)留下了(le)深刻印象。其中一人硕士毕业后，去了美国一家知名互联网企业工作，回国时来(shílái)看望吴飞，说自己还是有创业的冲动。“我(wǒ)是不建议(jiànyì)也不支持的，更希望他能在一流互联网企业多锻炼。但他还是创业了，在美国做了一家初创公司，发展也很好。”讲完这个故事后，吴飞说道，我的很多学生都是不循规蹈矩的。 吴飞还公开提起过这样一个(yígè)例子：一个化学系的(de)本科生来问他，能不能读你的博士生？我真的很希望用人工智能从事药物逆合成的研究。当时他的反应是——“听到这句话之后，我已经无法拒绝他了，我相信他一定会用人工智能去撬动(qiàodòng)这个领域(lǐngyù)的变革。” 浙江大学《创新创业实践启蒙(qǐméng)》课程现场 图源 浙江大学 为何那么多AI人才(réncái)都是“浙大造”？ 1998年，浙大的吴晓波教授从美国访学归来(guīlái)后，曾经对时任校长(xiàozhǎng)潘云鹤院士说，美国硅谷很多大学生都在创业，能不能(bùnéng)在浙大培养一批敢于创业的大学生？ 如今，浙大的创业课程已开了100多门，而且成了学生的通识必修课程。另外(lìngwài)，浙大80%本科生都参加过不同类型的科研实训(shíxùn)。 “学生以创新为引领的创业思想(sīxiǎng)发端于课堂，以创新为引领的创业能力培养于科研实训。在这种背景下(xià)，浙大学生的创业率自然高企，‘浙大学生爱创业’也成为(chéngwéi)一种现象。” 吴飞表示，他们走上社会后，找到一群志同道合的人，就(jiù)能迅速形成一个创业小团体，再(zài)加上资本助力、政府支持、环境包容等，慢慢就会生根发芽。 当(dāng)创新创业式的教育理念、人才培养模式与有创新能力、有创业热情的年轻人们，遇到AI时代，则(zé)正应了两句古诗： 金风玉露一相逢，便胜(biànshèng)却人间无数。 复现Sora的北大(běidà)团队 它是美国人工智能公司OpenAI发布的文生视频模型，在2024年2月横空出世。当时，其(qí)生成的几个视频，也(yě)在全网刷屏。 遗憾的是，Sora最大限度(xiàndù)地隐藏技术的“闭源(bìyuán)”之路，“OpenAI变成了ClosedAI”。 但就在1个月后，北京大学(běijīngdàxué)深圳研究生院信息(xìnxī)工程学院博雅特聘教授田永鸿和助理教授袁粒，带领学生团队与兔展智能公司发布了Open-Sora Plan v1.0。他们(tāmen)复现了Sora的部分能力，并提高了视频生成质量(zhìliàng)与文本控制力。 Open-Sora Plan团队非常“年轻(niánqīng)”，平均年龄只有23岁。团队带头人之一的(de)袁粒，也是1994年出生的青年教师。 做这个项目的初心(chūxīn)是什么？袁粒多次公开(gōngkāi)表示，就是集结开源的力量。 “每每想到(dào)这(zhè)是在和世界上最顶尖AI人才在做同样一件事，跟他们一起PK，我们就会觉得很有意义，战斗力满满。当时真心觉得我们能竞争过一些第一(dìyī)梯队的模型，大家都很上心很用心，每天都要去想如何架构，才能(cáinéng)实现更好效果，熬到凌晨三四点也是常态。”谈及当初心路历程和工作状态，Open-Sora Plan项目团队主创(zhǔchuàng)之一、北京大学研究生葛云阳告诉记者(jìzhě)。 从去年3月至今，也过去1年多时间，该项目最新进展(zuìxīnjìnzhǎn)情况如何？社会层面又给予了怎样支持(zhīchí)？ 袁粒表示，Open-Sora Plan确实越做也好，已经更新到1.5版本。现在(zài)，正在向生成和理解统一架构的(de)模型发起冲击，估计今年(jīnnián)之内(zhīnèi)能够实现。目前在图像上，团队已有初步成果，希望今年能推出一个效果更好的版本。 最近，在北京召开的鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）上，Open-Sora Plan项目的展台(zhǎntái)十分火爆(huǒbào)。团队人员表示，这表明统一架构初级成果很受市场欢迎(huānyíng)。 Open-Sora Plan在鲲鹏昇(shēng)腾开发者大会上的展台(zhǎntái) 受访者供图 “这一路走来，确实面临诸多困难，但好在算力方面，华为还(hái)有兔展公司(gōngsī)都给予了很大支持(zhīchí)。我们在华为昇腾算力平台上进行原生开发、训练和推理，架构优化和应用版本(bǎnběn)发布等，还和昇腾共同完成了视频生成模型的关键模块的原生开发，兔展有关人员也与我们一起联合进行投入。”对于社会支持以及具体算力投入，袁粒这样(zhèyàng)说道。 至于到底投入了多少算力，袁粒告诉记者，这相对难衡量(héngliáng)，但整个算力资源成本(chéngběn)，肯定是千万级别的，当然相比于其他语言模型动辄上亿投入，这成本相对还算(háisuàn)低的。 未来还想(xiǎng)奔赴怎样的目标(mùbiāo)？Open-Sora Plan项目团队明确且坚定：生成(shēngchéng)和理解统一架构的模型。更长远追求在于，实现多模态世界模型，通往通用人工智能。 “算法(suànfǎ)工程师最想干的事情，还是通过视觉去实现(shíxiàn)通用人工智能。”对于自己未来职业方向，葛云阳说。 一个(yígè)火爆(huǒbào)全球的AI文生视频(shìpín)大模型，能被一个中国年轻团队复现，并且他们还在向“更高处”攀登，除了他们自己争气和能力强外，这也是一个“环境造就人才”的现实例证。 有了(le)好能力、好环境、强支持，从“跟随”到(dào)“超越”，也只是时间问题。 从农村子弟(zǐdì)到AI教授 秦飞巍的“星辰大海(dàhǎi)” “不是明星，也会这么火(huǒ)？” 在禹航(yǔháng)实验学校，一场名为“DeepSeek及大模型助力日常学习(xuéxí)和生活”的讲座后，几十名中学生将讲台围了个水泄不通，主讲人(zhǔjiǎngrén)秦飞巍教授一边说着“不要挤”，一边手忙脚乱为学生们签名。 秦飞巍，一位(yīwèi)“85后”青年教师，已在(zài)AI相关领域深耕十六七年。 “我是(shì)重庆农村里走出来的，父母都是小学老师。我在浙江大学(zhèjiāngdàxué)读博时，学的是计算机辅助设计与图形学，但我的导师高曙明教授建议我选一个偏(piān)AI的研究方向，当时AI很冷门，我也不感兴趣，但最后还是听了导师的话。”秦飞巍笑(xiào)着说，随着时间推移，研究深入(shēnrù)，自己也愈发喜欢。 2014年，从浙大博士毕业的秦飞巍入职杭州电子科技大学计算机学院，今年(jīnnián)，是(shì)他执掌教鞭的第11个年头。 一位学生说，为了当老师，他(tā)还拒绝了华为的“offer”。 为什么？在秦飞巍看来，还是因为兴趣，遵从(zūncóng)内心(nèixīn)的选择。除了家庭影响外，也离不开导师的寄望：“希望你能做一名优秀(yōuxiù)的教师、做一名优秀的学者。”这其实是一种“传承”。 在采访中，秦飞巍谈起自己的学生，如数家珍，眼里有光：毕业后去国内外名校(míngxiào)深造的，在华为、网易、阿里从事AI相关(xiāngguān)研发的，做AI相关的初创公司(gōngsī)的，不少已小有成就。 秦飞巍和他的学生们 一排左二为秦飞巍 受访者供图(gōngtú) 正在杭电读大二的杨承同学，已是一名“实践老兵”，他带领团队和钉钉平台联合，持续(chíxù)建设杭电数字育人平台，新添了AI辅学功能；和群核科技联合，为建设杭电数字校园发力，通过智能体(tǐ)和3D交互(jiāohù)，打造具有体验(tǐyàn)感的思政育人场景…… 在AI人才培养(réncáipéiyǎng)上，秦飞巍有何妙(hémiào)招？他认为，杭电探索的“创新实践(shíjiàn)”课，是一个很(hěn)好尝试，给本科生就用上了相关课程导师制、小班化、个性化的培养方式。“我都是根据学生的兴趣来，让他们做擅长的事，和他们一起讨论做研究。” 为更多学生(xuéshēng)插上梦想(mèngxiǎng)的翅膀，为提升更多人“AI素养”贡献一份力量，让(ràng)他们在一个与AI相连的未来世界里游刃有余、尽情驰骋，这便是秦飞巍所追求的“星辰大海”。 中国AI人才量质齐升，现实密码是(shì)什么？ 从浙(zhè)大学生的(de)创业基因，到北大团队的创新(chuàngxīn)突破，再到杭电教师与学生的良性互动、实践创新，这些案例和故事里，或许藏着更为具体而鲜活的解答。 首先，很多年轻人(niánqīngrén)本身有兴趣、有热情、有冲劲、有梦想。 由于基础教育给学生打下的底子更扎实，再加上很多高校人才培养理念迭变和机制创新、产学研用(yòng)深度(shēndù)融合的进一步推进、社会(shèhuì)土壤的包容滋养与市场机制的生态赋能，放大了(le)年轻人的主观能动性，竞争力和发展上限也得到进一步提高，为他们(tāmen)在人工智能领域创造了广阔的发展空间。 其次，年轻人赶上(gǎnshàng)了时代风口，社会多年积淀和如今(rújīn)变革孕育了大量机会。 中国有大量的(de)AI应用场景，也不缺数据和算力，社会需求旺盛，在应用驱动、场景驱动、需求驱动下，年轻人可以在万千的广阔天地里，利用AI去解决(jiějué)现实问题，也更容易(róngyì)实现想做的事。 再者，“开源”时代，很多(hěnduō)年轻人站在巨人的肩膀上，可以看得更广、走(zǒu)得更远。 AI开源与(yǔ)开放，是大势所趋，也是很多AI公司的价值选择和践行(jiànxíng)路径。如今的AI创新，更多是站在巨人肩膀上的“构建式创新”，而非“从零开始式创新”，走向(zǒuxiàng)的是一个“平台式创新时代”。 这也解释了为什么现在几个学生就能搞出一个AI项目，为什么国内“AI应用”和“AI应用型(yìngyòngxíng)创业者”越来越多(duō)。 此外(cǐwài)，有业内人士指出，很多互联网头部企业，也成了AI人才的(de)“重要培养皿”。这些企业所提供的平台(píngtái)、资源、机制、环境和文化，加速了AI人才的成长和崛起。如今，互联网头部企业高管出来并创业(chuàngyè)AI项目，也成了一个热潮。 当然，这种现象也应(yīng)伴随清醒的(de)反思。其一，一流AI人才更多还是在美国(měiguó)；其二，国内每年培养的AI人才和社会需求之间，仍有很大缺口。 那么，今后我们还要在哪些方面努力(nǔlì)和提升？ 教育层面，推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，弥合人工智能专业建设和社会发展(fāzhǎn)与需求之间的“温差”，持之以恒(chízhīyǐhéng)纠偏一些(yīxiē)高校“重科研轻教学”的倾向等。 社会层面，还是要进一步推进(tuījìn)科技创新和(hé)产业创新的深度融合，提高新技术(gāoxīnjìshù)、新产业和人才资源的精准匹配水平，实现“人尽其才，才尽其用”。 我们相信，只要能够(nénggòu)坚定不移做正确的事、正确地做事、把事情做正确，坚定不移做长期主义的“拥趸”，时间会给出(gěichū)最好(zuìhǎo)的“回响”。无论是培养AI人才，还是发展人工智能，都是同个道理。 所以，不要再(zài)问“为什么(wèishénme)一半AI人才是中国人”，去看看他们在做什么，你就会知道： 答案，不在数据里，而在故事(gùshì)中。